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    【智能水务】农村污水监控物联网解决方案

    时间:2022-09-22 14:39:18 

    01
    方案背景

     

    近年来,随着我国农村经济的快速开展,农业产业化、城乡一体化进程不断加快,排放到环境中的污水量日益增多,水污染严重,农村正成为继城市之后的污染高发地,农村环境问题已经成为我国生态文明建设与环境保护工作推进过程中亟待解决的问题。

    污水处理站

    农村污水站点大多分布比较偏远,比较分散,不方便管理人员的检查维护,时效性也很低,为应对管理缺失、维护困难等问题,集中对管辖的村镇污水站点实时监控、建立污水处理在线监测系统显得极为迫切。

     

    02
    方案需求
    1

    农村污水比较分散,传统监测效果不佳,需要集中监控,减少运维成本

    2

    需要对管辖的村镇污水站点的实时监控,包括所有设备运行状态、水质在线状态、以及视频摄像头影像等

    3

    需要有运行数据分析及能效管理功能:顺利获得各站点采集的大数据可以将设备能耗及工艺使用等环节的关系整合起来,分析出一套最优化的能源及工艺方案

    4

    需要对现场设备运行、停止、故障,人员的操作及参数修改等人工或非人为操作信息进行全面的记录及归类

    5

    需要远程诊断功能及远程维护,可以实现现场设备的诊断分析,PLC远程上下载程序等

     

     

    03
    方案介绍

     

    欧付宝农村污水监控物联网解决方案是基于边缘计算的工业智能网关与分布式的农村污水数据云平台的一体化物联网解决方案,顺利获得工业智能网关在不影响原污水处理厂生产运行的前提下,将关键生产指标(进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集,实现对分散的村镇污水站点进行统一的平台化数据监控、组态工艺监控、数据预警告警、报表分析管理等应用

    欧付宝污水处理物联网方案拓扑

    方案拓扑图

    方案由设备层、网关层和平台层组成

    设备层:

    主要包括各污水处理站的流量计、在线仪器仪表、PLC、视频系统等,是物联网技术构架的基础,设备感知层的建设根据污水处理站、标杆监测站点分别配备不同的硬件感知设备,实现各污水处理站运行状态数据、视频、图片的实时上传,形成完善的感知层体系。

     

    网关层:

    农村污水大多分布比较偏远,现在主要以4G网络为主,顺利获得欧付宝的工业智能网关实现对污水处理站点的关键运行指标数据、站点运行参数的采集,实时传输到村镇污水远程运维管理云平台,并对数据进行存储、维护、管理、分析,且给予给外部应用系统使用

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    01
    设备联网

    支持5G、4G、WIFI、有线以太网等接入方式接口丰富,适配各种场景

    02
    数据采集

    支持众多协议、快速采集算法,同时采集多种设备

    03
    边缘计算

    过滤、报警、跳变、公式、本地编程等

    04
    云端适配

    接入各种平台,支持定制化适配

    05
    远程运维

    远程管理、远程运维网关及现场设备

    06
    特色功能

    串口转发、Modbus TCP转发、设备校时、防拆锁定、断点续传,多网互备等等

    07
    安全可靠

    内嵌看门狗、看护程序、工业级设计

    08
    开放API

    开放接口支持自主开发各种云平台

    09
    权威认证

    CE、EMC、高低温、工业安全连接等

    平台层:

     

    平台层包括运营管控系统PC端、手机微信小程序、站点监控云平台和环保监控云平台。可实现污水站点分布查询、运行工艺画面展示、实时运行数据的图表展示等,方便管理人员进行日常运行情况的总结与分析。同时顺利获得欧付宝的设备快线维护软件,进行PLC远程上下载,远程调试。

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    方案效益
     
    欧付宝农村污水监控物联网解决方案建立污水治理的数字化平台,有效提升污水治理的智能化水平,提升管理效率,从而降低成本。
     
    1、集中监控和远程运维,减少运维成本
     
    2、实时告警功能,实现高效的设备运维
     
    3、大数据智能分析,实现优化站点工艺和效能
     
    4、数据报表功能,掌控污水处理的运行和达标情况

     

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    整体解决方案
    欧付宝专注于为设备制造商、智能工厂及行业项目等领域给予工业智能网关、工业数采终端、设备远程维护管理系统及工业设备数据云平台等产品及方案,协助客户实现数字化运营管理和工业互联网新价值挖掘。

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